Terminal data tomat Indonesia untuk riset pasar, analisis harga, dan prediksi tren. Panduan lengkap cara menggunakan semua fitur.
Terminal data tomat Indonesia untuk riset pasar, analisis harga, dan prediksi tren.
Last updated: 2026-05-13
Tomat Terminal adalah portal riset data komoditas tomat Indonesia. Dirancang untuk pedagang, analis pasar, petani, dan peneliti yang butuh akses cepat ke informasi harga, produksi, cuaca, dan trend pasar tomat lokal.
Terminal ini mengintegrasikan data dari 3 sumber utama:
Setiap hari, sistem kami mengumpulkan data harga, produksi per sentra, kondisi cuaca, dan berita pasar. Fitur AI built-in membantu kamu menganalisis tren dan menjawab pertanyaan tentang pasar tomat.
Tomat Terminal punya 3 role pengguna dengan permission berbeda:
Akses penuh semua data + fitur generate laporan PDF
Akses riset + generate laporan (tidak ada admin panel)
Hanya baca data (tidak bisa generate laporan)
💡 Tips: Gunakan test account di atas untuk explore semua fitur. Password sama untuk semua: cek halaman login untuk detail.
Halaman pertama yang kamu lihat saat login. Berisi ringkasan status sistem dan indikator utama: jumlah data point, sumber aktif, data terakhir update.
Apa yang ditampilkan:
Gunakan page ini untuk quick status check atau launching pad ke tab lain.
Halaman time-series harga tomat. Menampilkan chart interaktif harga per sumber, dengan tools untuk filter, zoom, dan baca detail nilai.
Cara menggunakan:
Tip: Perhatikan volatilitas — lonjakan harga sering terjadi saat musim panen atau cuaca ekstrem.
Statistik produksi tomat per kabupaten/sentra. Menampilkan trend tahunan (year-over-year comparison) dan breakdown per region.
Apa yang ditampilkan:
Gunakan untuk forecasting: produksi tinggi + pasokan besar = harga cenderung turun dalam 1-2 minggu ke depan.
Kondisi cuaca sentra produksi tomat utama (Jawa Timur, Jawa Barat, Sumatera Utara, dll). Data dari satelit + ground station.
Data ditampilkan:
Pentingnya: Hujan deras → risiko penyakit busuk buah ↑. Panas ekstrem → kekeringan → stress tanaman ↑ = hasil panen ↓.
Koleksi paper ilmiah, jurnal, dan laporan tentang komoditas tomat: budidaya, hama penyakit, ekonomi pasar, teknologi.
Cara cari:
Fitur Q&A bertenaga AI. Tanya pertanyaan tentang pasar tomat — AI akan mencari data relevant dan jawab berdasarkan konteks.
Contoh pertanyaan yang bisa ditanya:
Catatan: AI menggunakan data terakhir + paper riset untuk menjawab. Untuk pertanyaan spesifik yang butuh konteks, jelaskan lebih detail.
Generate research brief PDF otomatis. Laporan berisi ringkasan harga, trend, anomali, dan rekomendasi — dalam format siap baca.
Cara generate:
Akses: Hanya Admin & Researcher yang bisa generate. Viewer bisa lihat preview ja.
Laporan mencakup: ringkasan harga min/max/avg, volatility index, anomali terdeteksi, top news, rekomendasi aksi.
Daftar istilah teknis yang sering muncul di Tomat Terminal beserta penjelasan singkat. Klik istilah di chart, tabel, atau laporan PDF untuk paham konteksnya.
Indeks kesehatan tanaman dari citra satelit. Range -1 sampai +1: nilai 0.6-0.9 = vegetasi sehat, 0.2-0.5 = stress/sparse, <0.1 = tanah gundul/air. Sumber: Sentinel-2 satellite per sentra produksi.
Deviasi harga dari ekspektasi statistik. Z-score ≥ 3 = anomali signifikan (kemungkinan harga abnormal akibat shock pasokan/permintaan). Threshold default Tomat Terminal: z ≥ 3.
Tingkat fluktuasi harga dalam periode tertentu (default 14 hari). Diukur dari standar deviasi return harian. Volatilitas tinggi = pasar tidak stabil.
Akurasi prediksi forecast — semakin rendah semakin akurat. MAPE < 10% = excellent, 10-20% = good, 20-50% = acceptable, > 50% = poor. Tomat Terminal target < 25% untuk forecast harga 14 hari.
Selisih harga antar level pasar dalam rantai distribusi. Petani = harga terima petani, Grosir = pasar induk (PIKJ), Konsumen = pasar retail (Pasar Senen). Selisih besar = margin distribusi tinggi.
Persentase harga konsumen yang diterima petani. Misal Konsumen Rp10.000/kg, Petani Rp7.000/kg → Farmer Share 70%. Semakin tinggi semakin baik untuk petani.
5-8 pasar dengan perubahan harga (Δ%) terbesar dalam periode tertentu vs periode sebelumnya. Ditampilkan sebagai bar chart hijau (naik) / merah (turun).
Daerah utama penghasil tomat di Indonesia. 9 sentra yang dipantau: Garut (Jabar), Malang/Batu/Probolinggo/Banyuwangi (Jatim), Magelang/Temanggung (Jateng), Karo/Berastagi (Sumut), Enrekang (Sulsel), Lombok Tengah (NTB).
Jakarta Retail = Info Pangan Jakarta (eceran 5 pasar DKI). PIKJ = Pasar Induk Kramat Jati (grosir). Siskaperbapo Jatim = Sistem Informasi Ketersediaan & Perkembangan Harga Bahan Pokok Jawa Timur (tingkat petani/kabupaten).
Perbandingan tahun ini vs tahun lalu (misal produksi 2026 vs 2025). Digunakan untuk lihat tren jangka panjang, eliminate efek musiman.
Ukuran hubungan linier antara dua variabel (misal: NDVI vs harga). Range -1 sampai +1. Mendekati +1 = korelasi positif kuat (naik bareng), -1 = negatif kuat (berkebalikan), 0 = tidak ada hubungan.
Rentang prediksi forecast dengan tingkat keyakinan tertentu. CI 80% artinya 80% kemungkinan nilai aktual jatuh di rentang itu. Semakin sempit semakin yakin.
Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data — dataset curah hujan satelit global resolusi tinggi dari NASA/USGS. Tomat Terminal pakai untuk monitor curah hujan sentra produksi.
Prediction Of Worldwide Energy Resources — API public NASA untuk data cuaca historis (suhu, curah hujan, kelembaban) per koordinat lat/lon. Tomat Terminal pakai untuk 9 sentra.
Rata-rata bergulir N hari terakhir untuk smoothing fluktuasi harian. MA-7 = rata-rata 7 hari, MA-30 = bulanan. Membantu identifikasi tren tanpa noise harian.
Ukuran sebaran data dari rata-rata. Stddev kecil = data terkonsentrasi (pasar stabil), stddev besar = data tersebar (volatilitas tinggi).
Klik moon/sun icon di header untuk toggle dark/light mode. Preference disimpan di browser.
Tomat Terminal fully responsive di mobile. Navigation tabs menjadi dropdown di ukuran kecil. Charts tetap interaktif di touch device.
Pro tip: Horizontal scroll di chart untuk lihat date range lebih lama. Pinch-zoom untuk zoom detail.
Tomat Terminal adalah development/research setup lokal. Data seeding dimulai dari 30 hari lalu untuk simulasi realistis. Di production, historical data akan lebih panjang. Kalau kamu perlu data tahun-tahun lalu, bisa request historical upload dari team.
Tab Prediksi butuh minimal 365 hari data historis untuk model ML yang reliable. Karena seeding lokal hanya 30 hari, tab masih hidden. Akan di-unhide otomatis setelah ≥365 hari data terkumpul, atau manual unhide untuk testing.
Sekitar 30-45 detik. Sistem meproses data historis, jalankan analisis (trend, anomaly, correlation), lalu format PDF. Primary LLM adalah DeepSeek, fallback ke GitHub Models atau Claude proxy.
Tab Export ada di hidden list (belum ready). Saat ini, kamu bisa download laporan PDF via halaman Laporan. Untuk akses data raw, admin bisa diekspor manual dari database.
Ya! Tomat Terminal fully responsive. Buka di browser mobile, login, dan semua fitur accessible. Charts bisa di-pan dan zoom dengan touch gesture.
Saat ini, reset password belum implement. Hubungi admin untuk reset. Untuk test, gunakan akun pre-seeded (admin/researcher/viewer) dengan password di login page.
AI menggunakan fallback chain: DeepSeek (primary) → GitHub Models → Claude proxy. Jika query terlalu generic atau tidak sesuai konteks tomat, AI mungkin return partial answer. Coba rephrase lebih specific: misal daripada 'berapa harga', tanya 'berapa harga tomat Jakarta minggu ini'.
Login dan jelajahi terminal. Mulai dari Ringkasan untuk overview, lalu navigasi ke tab yang relevan dengan kebutuhan.